wellbeing-eng — 商业计划 v0
状态：v0 商业计划，Claude 按 jacky「以及商业计划」推断（2026-06-16）。与
docs/product-strategy.md（为什么）/docs/product-plan.md（怎么建）配套。 所有数字都是带 derivation 的 illustrative 估算，⚑ 标记 = 未经验证的关键假设，等 jacky 的真实商业输入 + Zoe 的供给数据替换。不做 wishful precision（feedback_calibrated_honesty）。 归属 GenPrime venture（jacky 平台/AI × Zoe 咨询师供给/领域）。
1. Executive Summary
围术期（术前+术后）是医疗里最焦虑、却最少被心理照护的一段时间；而承受它的是患者 + 身边照顾者两个人。wellbeing-eng 把一批稀缺的专业咨询师，通过「AI 放大专家、人做不可替代部分」的模式，做成覆盖这整段历程、服务「患者-照顾者 dyad」的可规模化陪伴平台。 打法 offline-first：先把 Zoe 现有线下流程跑透、标准化、埋点，再把摩擦最高的步骤平台化，最后用内容/渠道做成「用户↔平台+产品+课程↔咨询师」闭环。供给（咨询师小时）是瓶颈也是壁垒，恰是 Zoe 的资产。
2. 问题（Problem）
- 患者：术前焦虑/失眠/灾难化、术后疼痛-情绪共病与康复依从差 —— 医院不管情绪，出院即断联。
- 照顾者：结构性在场、结构性受压（照护疲劳、角色丧失、被压抑的情绪），几乎完全无人服务；临床上其焦虑/抑郁常高于患者。
- 供给侧：好咨询师稀缺、撮合低效、方法论锁在个人经验里、无法规模化与衡量。
- 现有方案：综合心理 App 没触发、没紧迫、没结果；医院心理科覆盖不到围术期全程与院外；家政/陪护只管身体不管心理。
3. 解决方案（Solution）
一个 dyad 围术期心理陪伴 OS（详见 product-plan.md）：评估→匹配→陪伴（AI 日常 + 人工会谈）→课程→随访，患者线与照顾者线并行；安全子系统（危机分诊）兜底；数据回流放大咨询师产能。
差异化三连：①窄而真的入口（围术期硬触发）②被忽视的另一半（照顾者一等受众）③供给壁垒（真实咨询师 + Zoe 的照顾者亲历）。
4. 为什么是现在（Why Now）
- AI（LLM + 语音）首次能把评估、心理教育、会谈间陪伴这些高频低风险动作低成本规模化，让稀缺咨询师只做不可替代部分 —— 单位经济第一次成立。
- 中国老龄化 + 肿瘤/慢病手术量上升 → dyad 规模与照护压力持续放大。
- 心理健康去污名化、付费意愿上升。
5. 市场（Market）—— 带 derivation，全部 ⚑ illustrative
方法：beachhead 不取「所有手术」，取高焦虑、可择期的大手术（以肿瘤手术为首发场景）。下列为数量级估算，待真实数据替换。
入口已拍板：围术期作为首场景，产品定位是更大的 dyad 心理健康盘（
strategy §9-1）。故 TAM 取广盘、SAM 取围术期入口、扩展场景另列。
TAM（概念上限，广盘）：中国「高照护-负荷时刻」的 dyad 心理健康市场 —— 围术期 + 慢病管理 + 产后 + 丧亲 + 长期照护。仅围术期一项，中国每年外科手术量级 ~ 数千万例（⚑ 公开口径量级，需核），每例 ≈ ≥1 个 dyad；叠加其它场景，TAM 为「每年数千万～上亿 dyad」量级。扩展场景（慢病/产后/丧亲）复用同一底座，是 TAM 的后续解锁项，不在首发 SAM 内。
SAM（首发可服务）：
- 锚点：中国年新发癌症 ~ 4.8M（⚑ 需核）；其中相当比例涉及手术 → 取~2–3M 肿瘤相关手术 dyad/年作首发 SAM 量级。
- 这群人焦虑显著、有医疗支出语境、付费意愿相对高。
SOM（3 年可触达，保守）：
- 渗透假设 ⚑：在 1–2 个城市/合作医院网络内，触达 SAM 的 0.1%–0.5%。
- 取 2.5M × 0.2% ≈ ~5,000 dyad/年 量级作 3 年 SOM 锚（极保守，待校准）。
客单价假设 ⚑：围术期陪伴包 ¥2,000–¥6,000 / dyad（一段疗程，含评估+若干次人工会谈+AI 日常+课程）。取中位 ¥3,500。
→ 5,000 dyad × ¥3,500 ≈ ¥17.5M/年 量级的 3 年 SOM 营收锚（纯 illustrative，每个乘数都 ⚑）。真实模型等 Zoe 供给数据 + jacky 付费方假设。
6. 商业模式与定价（Business Model）
多收入面，按阶段开：
- Dyad 疗程包 / 订阅（C 端主线）：围术期陪伴包，或按月订阅。
- 课程 / program 售卖：把咨询师方法论一对多复制，高毛利。
- 咨询师撮合抽成：人工会谈的 marketplace take。
- B2B2C（中期 ⚑）：医院/术中心患者支持项目、保险、药企患者关爱项目按 dyad 付费 —— 可能是最大、最稳的付费方。
定价原则：C 端疗程包做获客与信任；课程做毛利；B2B2C 做规模。先 C 端跑通价值，再谈 B 端议价。
7. 单位经济（Unit Economics）— illustrative ⚑
| 项 | 假设 ⚑ | 说明 |
|---|---|---|
| 客单价（dyad 疗程） | ¥3,500 | §5 中位 |
| 咨询师成本占比 | 40–55% | AI 放大后目标随规模下降 |
| 毛利率 | 30%→50%+ | 课程占比上升拉高 |
| CAC（早期内容/渠道） | ¥300–¥1,500 | ⚑ 极不确定，P4 实测 |
| LTV | > 客单价 | 复购 + 课程 + 照顾者第二曲线 |
| 关键杠杆 | 咨询师小时产出 | AI 让每小时服务的 dyad 数↑ = 毛利与规模的总开关 |
飞轮经济学：随 AI 能力成熟，咨询师小时产出上升 → 边际毛利上升 → 可降价扩量或提利。这是模型里最敏感的杠杆，对应
product-plan §10的咨询师小时产出指标。
8. 进入与增长（GTM / Growth）
- 冷启动：Zoe 现有咨询师 + 现有 case，offline-first 跑出口碑与真实结果（不烧钱获客）。
- 内容引擎：围术期焦虑/术后康复/照顾者喘息主题内容（照顾者内容是几乎空白的蓝海获客口）→ 在「触发时刻」抓 dyad。
- 渠道：术科医生/护士转介、病友社群、医院合作（B2B2C 入口）、短视频/小红书等内容平台。
- 闭环：会谈沉淀 → 课程 + 更好匹配 → 咨询师产能↑ → 服务更多 dyad → 更多内容素材。
9. 竞争与壁垒（Competition & Moat）
| 竞品类型 | 短板 | 我们的壁垒 |
|---|---|---|
| 综合心理/冥想 App | 无触发、无结果、无供给壁垒 | 围术期硬触发 + 医学锚结果 |
| 医院心理科 | 覆盖不到院外全程、产能有限 | 全程 + 院外 + AI 放大产能 |
| 陪护/家政 | 只管身体 | 管心理 + 服务 dyad |
| 其它心理平台 | 盯单个患者 | 照顾者一等受众（关系×2、获客×2） |
真壁垒：①供给（专业咨询师 + 难复制的方法论资产）②数据飞轮（真实 case → 评估/匹配/课程越用越准）③信任（安全子系统做成产品）④Zoe 的照顾者亲历带来的同理心定位。
10. 团队（Team）
- Zoe —— 业务/合伙人：咨询师供给、领域方法论、线下流程、照顾者亲历（定位与同理心源头）。
- jacky —— 平台/AI/产品工程 + 商业建模。
- 咨询师网络 —— 供给与服务交付。
- 待补 ⚑：合规/法务、内容/增长。
11. 路线图与里程碑（对齐 product-plan §8）
| 阶段 | 商业目标 |
|---|---|
| P0 ✅ | 立项 + 站点 |
| P1 | 线下跑通 + 标准化 + 首批真实结果（口碑资产 + 数据地基） |
| P2 | MVP 内用 + 第一个 AI 能力 → 咨询师小时产出可见提升 |
| P3 | C 端疗程包 + 课程开售 → 首批付费 dyad，验证客单价与留存 |
| P4 | 内容/渠道增长 + 谈第一个 B2B2C 合作 → CAC<LTV，可复制扩城 |
12. 风险（Risks）
- 🔒 入口宽窄 — 已拍板：围术期作为首场景（strategy §9-1）。衍生风险=失焦：盘子大不等于并行铺；纪律上先把围术期单场景跑透再解锁扩展（M6+）。
- 供给可扩性 —— 咨询师能否扩并训练到平台标准（飞轮上限）。
- 付费方 —— C 端付 vs B2B2C 付，决定模式与利润。
- 合规 —— 心理咨询 vs 诊疗 / 互联网医疗边界。
- 结果口径 —— 能诚实claim 的非临床改善，不越界成疗效宣称。
- 获客成本 —— 内容引擎能否把 CAC 压到 LTV 之下。
13. 我们现在需要的（The Ask / Next）
不是融资动作，是把 v0 假设换成真数据：
- Zoe →
reference/：现有线下流程、评估工具、咨询师名册与专长、危机资源、N 个真实 case、现有客单价/付费情况。 - jacky → 商业输入：目标付费方假设、渠道想法、首发城市/术种、对入口宽窄的拍板（strategy §9-1）。
- 拿到后：跑 P1（
changes/map-offline-care-flow）→ 用真实埋点替换本文每一个 ⚑，得到 v1 商业模型。